它现在就相当于一个把一套五三试卷在无答案的情况下刷了成千上万遍的学生。

不过对于人工智能来说，一个训练集反复训练本来就是很正常的事情。

而且刷了这么多遍试卷之后，每次刷题它还是可以从中得出新的规律，可见这个“学生”现在并不聪明。

陈神吃着晚饭，决定测试一下这段时间来这个人工智能的训练效果，他单手在键盘上面敲击：“搜索赤红暴风的图片。”

刷！

陈神看了看时间，才发现在他查看系统资料的时候，时间已经走到晚上了。

去食堂打包了一份晚饭，回宿舍的路上，他又看了一眼系统面板上的进度，又涨了一个百分点，按这个速度，估计明天或者后天这个项目就会完结了。

新的项目就在眼前了。

推开宿舍的门，电脑还亮着，上面显示的画面正是他之前编写的基础版人工智能。

这段时间来，对于这个人工智能他基本都处于放养的状态，用来给它进行学习的几个训练集，已经重复不知道多少遍了。

反馈页面上顿时出现一大堆的图片，这些图片都是通过程序从网络搜索上面扒下来的。

根据赤红暴风占图片的比例作为排列权重，最靠前的是直播间的截图，后面还有网络上面人们发的旅游纪念照，只是因为标签里面

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第146章 人工智能（1/3，求订阅） (第2/3页)

外，最有价值的就是实现上面那些功能的算法，之前他研究过的神经网络算法算是一种，但是莫斯在运行时还需要使用许多其他的算法。

这些算法算是盖房子的材料，每种算法都对应一种建筑材料，有了这些算法，就相当于有了盖房子的材料，要盖什么样的房子，只要看有没有对应功能的算法就好。

反倒是系统还原出来用于支撑算法的数据库最不值钱，因为理论上来说这是另外一个世界的数据，而且他也不可能一行一行地把数据库的代码打出来。

说实话，陈神都不能确定这些数据库里面的数据是不是系统在合理范围内瞎编出来的东西。

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